Ugrás a tartalomra
MI KisokosRSS

80%-kal olcsóbb lett egy MI-modell — téged érint ez egyáltalán?

Az OpenAI július 30-án árat csökkentett. Ha nem te fejleszted az MI-eszközödet, akkor is van egy kérdés, amit érdemes feltenned annak, aki üzemelteti.

Mi történt pontosan július 30-án?

Az OpenAI saját fejlesztői változásnaplója szerint: „Starting July 30, GPT-5.6 Luna costs 80% less, while GPT-5.6 Terra costs 20% less.” Magyarul: július 30-tól a GPT-5.6 Luna 80 százalékkal, a GPT-5.6 Terra 20 százalékkal olcsóbb. A bejegyzés az OpenAI változásnaplójában olvasható.

Ugyanez a napló mutatja, hogy a GPT-5.6 modellcsalád július 9-én jelent meg. Vagyis három héttel a megjelenés után jött az árcsökkentés — ez a tempó önmagában is mond valamit arról, hogy mennyire mozog most ez a piac.

Mi az a Luna, Terra és Sol?

Egy modellcsalád három szintje, és a nevek semmit nem árulnak el a sorrendről, ezért érdemes egyszer tisztázni.

A Sol a legerősebb és a legdrágább. A Terra a középső, kiegyensúlyozott szint. A Luna a legolcsóbb, egyszerűbb feladatokra való. Az OpenAI árlistája szerint ma ezek az árak érvényesek, egymillió tokenre vetítve:

ModellBemenet (1 millió token)Kimenet (1 millió token)
GPT-5.6 Luna0,20 dollár, kb. 63 forint1,20 dollár, kb. 381 forint
GPT-5.6 Terra2,00 dollár, kb. 634 forint12,00 dollár, kb. 3 806 forint
GPT-5.6 Sol5,00 dollár, kb. 1 586 forint30,00 dollár, kb. 9 515 forint

Az árakat 2026. augusztus 1-jén néztem meg az OpenAI saját árlistáján. A forintos érték az Európai Központi Bank 2026. július 31-i referenciaárfolyamán alapul, amely szerint egy dollár 317,15 forint. Ez pillanatkép: az OpenAI dollárban számláz, az árfolyam pedig napról napra mozog, tehát tervezéskor kerekíts felfelé.

Nézd meg a Luna és a Sol közötti különbséget. A kimenetnél huszonötszörös. Ugyanazt a feladatot a két modell nagyon eltérő költséggel végzi el — és ebben a résben dől el, mennyi kerül a te számládra.

Miért érint ez téged, ha sosem használtad közvetlenül ezt a szolgáltatást?

Mert ha megrendeltél egy MI-megoldást, akkor valaki a te nevedben hívja meg.

Amikor egy fejlesztő vagy egy ügynökség épít neked egy chatbotot, ő dönti el, melyik modellt használja hozzá. Ez a döntés a te szempontodból láthatatlan, viszont pontosan ez határozza meg a működtetés valós költségét. Ha a rendszered egyszerű feladatokat old meg — ügyfélkérdések besorolása, sablonszöveg kitöltése, rövid összefoglaló —, akkor azokra a Luna is elég lehet, és ez a szint most 80 százalékkal olcsóbb lett.

A kérdés tehát nem az, hogy jó-e ez a hír. Az, hogy hozzád eljut-e belőle bármi.

Mit jelent a „tokenalapú árazás”? Egy percben

Ezt a fogalmat sokan használják magyarázat nélkül, pedig egyszerű.

A token a szöveg elszámolási egysége: nagyjából egy rövid szó vagy egy szódarab. Külön fizetsz azért, amit beküldesz a modellnek (bemenet), és külön azért, amit visszakapsz (kimenet). A kimenet mindig lényegesen drágább — a fenti táblázatban is látod, hogy hatszoros a különbség.

Egy magyar mondat körülbelül 20-30 token. Ebből érzed, hogy egymillió token nagyon sok szöveg. Ezért van az, hogy egy néhány fős cég szokásos MI-használata gyakran havi néhány ezer forintos nagyságrendben mozog, nem tízezresekben — hacsak nem hosszú dokumentumokat dolgoztok fel tömegével.

Ez a magyarázat azért fontos, mert a következő kérdést csak akkor tudod feltenni, ha érted, mit kérdezel.

Milyen kérdést tegyél fel annak, aki az MI-eszközödet üzemelteti?

Egyetlen mondat, és nem kell hozzá szakértőnek lenned:

„Melyik modellen fut a megoldásunk, és változott-e a költségünk, amikor július 30-án az OpenAI csökkentette az árait?”

Három válaszra számíthatsz, és mindhárom használható információ.

Ha azt mondja, hogy a rendszered a Lunán fut, és a költséged csökkent, akkor rendben vagy, és most tudod, hogy figyel az ilyesmire.

Ha azt mondja, hogy fix havidíjat fizetsz, és ez a díj nem az API-költséghez van kötve, az teljesen rendben lévő válasz. Egy fix díjban benne van a fejlesztés, az üzemeltetés és a felelősség — nem csak a modell ára. Ilyenkor viszont már tudod, hogy a beszállítód árrése nőtt, és ezt egy következő szerződéskötésnél elő tudod hozni.

Ha nem tudja megmondani, melyik modellen fut a megoldásod, az önmagában válasz. Nem feltétlenül rossz jel egy kis fejlesztőnél, de jelzi, hogy nem követi a költségoldalt.

Mire ne számíts?

Néhány dolog, amit ez a hír nem jelent, mert könnyű túlértelmezni.

Nem lesz olcsóbb a ChatGPT-előfizetésed. Az itt tárgyalt árak a fejlesztői felület árai, nem az előfizetéses csomagoké. Ez két külön termék, két külön árazással.

Nem lesz automatikusan olcsóbb a te megoldásod sem. Az árcsökkentés a beszállítód beszerzési árát érinti. Hogy ebből mennyit enged át neked, az a szerződéseden múlik, nem az OpenAI döntésén.

És nem lesz jobb a rendszered attól, hogy olcsóbb modellre váltasz. A Luna azért olcsóbb, mert egyszerűbb feladatokra való. Ha a megoldásod ma Terrán fut és jól működik, az olcsóbb szintre váltás ronthatja is a minőséget. Ezt a mérlegelést hagyd arra, aki építette.

Mit érdemes most tenned?

Küldj egy levelet annak, aki az MI-megoldásodat üzemelteti, a fenti kérdéssel. Ennyi. Öt perc.

Ha a következő hónapokban új MI-fejlesztést rendelsz, kérj róla külön sort az ajánlatban: mennyi a fejlesztés egyszeri díja, és mennyi a havi üzemeltetés, azon belül pedig mennyi a modellhasználat. Ez a bontás ma nem szokás, viszont ha kéred, meg fogod kapni — és attól kezdve látod, mi mozdul, amikor a piac mozdul.

Az MI-árverseny most zajlik. Ebből neked annyi a dolgod, hogy egyszer megkérdezd: hozzám eljut-e ebből valami?